本記事では、AIを活用した内定者フォローの最新トレンドと、内定辞退を防ぐ具体的な手法を紹介します。

人材獲得競争が激化する中、内定者フォローの重要性はますます高まっています。しかし従来の手法では限界が見え始めており、AI技術の活用が求められています。その背景と理由を詳しく解説します。
近年、内定辞退率は上昇傾向にあり、企業にとって深刻な課題となっています。
内定辞退率が高まる主な要因として、以下が挙げられます。
| 売り手市場による選択肢の増加 | 少子高齢化による労働人口の減少により、一人あたりの内定獲得数が増加。学生は複数の選択肢から、より条件の良い企業を選べる立場になっています。 |
| 情報収集の容易化 | SNSや口コミサイトの普及により、企業の実態を詳しく知ることが可能に。内定後に得た情報で印象が変わり、辞退につながるケースが増えています。 |
| 価値観の多様化 | Z世代を中心に、給与だけでなくワークライフバランスや成長機会、企業文化など、多様な要素を重視する傾向が強まっています。内定後のフォローで企業の魅力を十分に伝えられなければ、他社を選ばれてしまいます。 |
| オンライン選考による接触機会の減少 | オンライン選考の普及により、企業と内定者の直接的な接触機会が減少。企業への帰属意識が育ちにくく、辞退のハードルが下がっています。 |
こうした状況下で、内定者一人ひとりに寄り添った丁寧なフォローが求められていますが、従来の手法では対応が困難になってきています。
多くの企業が実施している従来型の内定者フォローには、構造的な課題が存在します。
これらの課題を解決するために、AIを活用した新しいアプローチが注目されているのです。

テクノロジーの進化により、内定者フォローの在り方が大きく変わりつつあります。ここでは、先進企業が導入し始めている4つの最新トレンドを紹介します。
AIチャットボットを活用することで、24時間365日、内定者からの質問に即座に対応できる環境を構築できます。
内定者が抱く疑問は多岐にわたります。「配属先はいつ決まるのか」「入社までに準備すべきことは」「寮の設備はどうなっているか」など、些細な質問でも不安の種になりかねません。
AIチャットボットなら、以下のような対応が可能です。
さらに、チャットボットとの会話データを分析することで、内定者全体の関心事や不安を把握できます。「配属に関する質問が増えている」といった傾向が見えれば、全体向けの情報発信で先回りして対応することも可能です。
内定者にとっても、気軽に質問できる環境は安心感につながります。人に聞くほどでもない小さな疑問も解消でき、企業への信頼感が高まるでしょう。
入社前の学習支援は、内定者の不安解消と成長意欲の満足に効果的です。生成AIを活用すれば、個々のレベルや興味に応じた学習コンテンツを提供できます。
たとえば、以下のような活用が可能です。
| 業界知識の学習支援 | 内定者の理解度に応じて、業界の基礎知識から専門的な内容まで段階的に学習できるコンテンツをAIが生成。質問にも対話形式で答えながら、理解を深められます。 |
| ビジネスマナーのシミュレーション | メールの書き方や電話応対など、実践的なビジネスマナーをAIとの対話を通じて練習。間違えても何度でもやり直せるため、安心して学習できます。 |
| 専門スキルの事前習得 | プログラミングや会計知識など、職種に応じた専門スキルの基礎を入社前に身につけられます。AIが個人のペースに合わせて課題を出題し、理解度を確認しながら進められます。 |
| 企業理解の深化 | 企業の歴史、ビジョン、製品・サービスについて、AIが対話形式で解説。単なる暗記ではなく、理解を深めながら企業への愛着を育てます。 |
こうした学習機会の提供は、内定者に「この会社は自分の成長を真剣に考えてくれている」という印象を与え、入社意欲の向上につながります。
定期的なアンケートやパルスサーベイにAI分析を組み合わせることで、内定者の心理状態を可視化できます。
従来のアンケートでは、集計に時間がかかり、タイムリーな対応が困難でした。しかしAIを活用すれば、以下のような分析が即座に可能になります。
特に重要なのは、辞退予兆の早期発見です。AIが過去のデータから辞退パターンを学習し、類似の傾向を示す内定者をアラートすることで、人事担当者は優先的にフォローすべき対象を把握できます。
たとえば、「アンケートの回答率が低下」「ネガティブな単語の使用頻度が増加」「他社の選考状況に関する質問が増加」といった兆候を総合的に分析し、リスクスコアを算出。高リスクの内定者には、個別面談を設定するなど、手厚いフォローを実施できます。
内定者同士の横のつながりは、入社意欲を高める重要な要素です。AIを活用することで、オンラインでも効果的なチームビルディングを実現できます。
たとえば、趣味や興味、出身地などの情報を基に、相性の良い内定者同士をAIがマッチングし、少人数グループでの交流機会を設定できます。AIが生成したアバターやバーチャル空間を活用し、ゲーム感覚で楽しめる交流イベントを開催することも可能です。
こうした取り組みにより、入社前から「同期」としての一体感が生まれ、お互いに支え合える関係性が構築されます。

AI技術の導入により、内定者フォローの質と効率が大幅に向上します。ここでは、企業が得られる3つの主要なメリットを詳しく解説します。
AIを活用した内定者フォローの最大のメリットは、内定辞退率の大幅な改善です。
個々の内定者に最適化されたコミュニケーション、タイムリーな不安解消、継続的な学習機会の提供により、企業への帰属意識が着実に高まります。辞退リスクの早期発見により、問題が深刻化する前に対処できることも大きな利点です。
さらに、入社前から企業文化に触れ、同期との関係性を構築できることで、入社後の早期離職リスクも低減します。
内定者フォローへの投資は、採用コストの削減だけでなく、優秀な人材の長期的な定着にもつながる重要な施策といえるでしょう。
内定者フォローは重要な業務ですが、人事担当者にとって大きな負担となっているのも事実です。AIの導入により、以下のような業務を自動化・効率化できます。
これらの業務をAIに任せることで、人事担当者は本当に人間にしかできない業務に注力できます。たとえば、高リスクの内定者との個別面談、キャリアカウンセリング、内定者の家族へのフォローなど、より付加価値の高い活動に時間を使えるようになります。
優秀な人材の獲得競争が激化する中、内定者体験の質は企業選択の重要な要素となっています。AIを活用することで、内定者一人ひとりに「特別な体験」を提供できます。
たとえば、画一的なメールではなく、個人の興味や状況に応じた情報提供により、「自分のことを理解してくれている」という感覚を与えられます。また、質問や不安に対して即座に回答が得られることで、ストレスフリーな内定者期間を過ごせるでしょう。さらに、内定者同士、そして先輩社員とのつながりにより、入社前から居場所を感じられます。
こうした体験は、内定者の満足度を高めるだけでなく、SNSでのポジティブな発信にもつながり、企業ブランディングにも貢献します。
AIは強力なツールですが、適切に活用しなければ逆効果になる可能性もあります。ここでは、AI導入時に特に注意すべき3つのポイントを解説します。
内定者の個人情報や選考データは、極めて機密性の高い情報です。内定者情報へのアクセスは、必要最小限の担当者に限定し、ログの記録によりいつ誰がアクセスしたか追跡できる体制を整えましょう。
また、AIを活用したデータ分析を行なうことを、内定者に明確に説明し、同意を得ることが重要です。収集したデータは内定者フォローの目的のみに使用し、他の用途への転用は避けるべきです。データの取り扱いに透明性を保つことで、信頼関係を維持できます。
情報漏洩は企業の信頼を大きく損なうだけでなく、内定者との関係も破壊しかねません。セキュリティへの投資を惜しまず、万全の体制を整えることが不可欠です。
AIは便利なツールですが、すべてをAIに任せることは危険です。以下のような場面では、必ず人間が関わる必要があります。
AIはあくまでもツールであり、内定者フォローの主役は人間であることを忘れてはいけません。
最も効果的な内定者フォローは、AIと人間それぞれの強みを活かしたハイブリッド体制です。
AIの得意分野
人間の得意分野
この役割分担を明確にし、シームレスに連携する体制を構築することが重要です。たとえば、AIが辞退リスクを検知したら即座に人事担当者にアラートを送り、担当者が個別フォローを実施する、といった連携が理想的です。
また、内定者にとっても「AIと人間のどちらにも相談できる」という選択肢があることで、安心感が高まります。

内定者フォローの課題を解決するために、チームワークアプリ「RECOG」が提供する独自のソリューションを紹介します。AIと人のつながりを両立させた、実践的なアプローチを見ていきましょう。
RECOGのサンクスカード機能を内定者フォローに活用することで、入社前から企業への帰属意識を高められます。
内定者が入社前研修や課題に取り組んだ際、人事担当者や先輩社員から「頑張りを見ています」「期待しています」といったサンクスカードを贈ることで、内定者は自分が歓迎されていることを実感できます。
また、内定者同士でもサンクスカードを贈り合える環境を作ることで、以下のような効果が期待できます。
サンクスカードは全員に公開されるため、内定者全体の雰囲気も明るくなり、前向きな気持ちで入社日を迎えられるでしょう。
RECOGの分析機能を活用すれば、内定者の心理状態をデータで把握できます。
サンクスカードの送受信頻度、コメントの内容、リアクションの状況などから、内定者のエンゲージメントレベルを可視化し、活発度が低下している内定者を早期に発見できます。また、投稿やコメントの文章から、ポジティブ・ネガティブな感情を分析することで、不安や迷いを抱えている内定者を特定できます。
これらの分析結果は、見やすいダッシュボードで確認でき、人事担当者は効率的に内定者の状態を把握できます。「なんとなく心配」という感覚的な判断ではなく、データに基づいた科学的なフォローが実現します。
RECOGのAI文章生成機能を使えば、適切なメッセージを簡単に作成できます。キーワードを入力するだけで、内定者への励ましや期待を伝える文章が自動生成されるため、忙しい先輩社員でも気軽にコミュニケーションが取れます。
具体的には、以下のようなシーンで活用が可能です。
平均1分程度でメッセージを作成・送信できるため、タイムリーなコミュニケーションが可能です。
また、トーク機能(チャット)により、内定者は気軽に質問や相談ができます。「配属先の雰囲気を教えてください」「入社までに勉強しておくべきことは?」といった質問に、先輩社員がリアルタイムで答えることで、不安を解消できます。
グループチャット機能を使えば、部署ごとの情報共有や、同じ地域の内定者同士の交流も促進できます。入社前から社内のコミュニケーション文化に触れることで、スムーズな適応が期待できるでしょう。
RECOGを活用することで、人事担当者の業務負担を大幅に軽減しながら、質の高い内定者フォローを実現できます。
自動化による工数削減
質の向上
RECOGは1社1担当者制のサポート体制を整えているため、導入から運用まで手厚い支援を受けられます。「どのように活用すればよいか分からない」という不安もなく、すぐに効果的な内定者フォローを開始できます。
詳しい機能や導入事例については、こちらの資料でご確認ください。
AI技術を活用した内定者フォローは、内定辞退という企業の深刻な課題に対する有効な解決策となります。 ただし、AIがすべてを解決するわけではありません。人間にしかできない共感的なコミュニケーションや、企業文化の伝承も欠かせません。AIと人間それぞれの強みを活かした、ハイブリッド体制の構築が成功の鍵となります。 RECOGのようなツールを活用すれば、AIの力を借りながら、人と人とのつながりも大切にした内定者フォローが実現できます。サンクスカードによる承認文化の醸成、AIサーベイによるリスクの可視化、効率的なコミュニケーション支援により、内定辞退率の改善と人事担当者の負担軽減を両立できるでしょう。 \\編集部おすすめ記事// まとめ